Las IA más usadas en tecnología para 2026

Hablar de inteligencia artificial ya no impresiona a nadie. Hoy todas las marcas dicen usar IA, todos los equipos “están probando cosas” y casi cualquier software se vende como AI powered.

Pero cuando miramos de verdad cómo se está usando la inteligencia artificial en tecnología, aparece una realidad mucho más interesante (y más útil): no existe una sola IA ni una sola forma correcta de usarla.

De cara a 2026, las empresas más avanzadas no están buscando la mejor IA, sino la IA correcta para cada problema. En este artículo te contamos cuáles son las IA más usadas en tecnología hoy y por qué serán clave en los próximos años.

La inteligencia artificial no es un producto único. Es un conjunto de tecnologías que se aplican a distintos frentes: desarrollo, datos, automatización, atención al cliente, marketing, operaciones y toma de decisiones.

Por eso, más que hablar de x“la IA del futuro”, conviene entender qué tipos de IA están liderando el uso real en tecnología.

1. Modelos de lenguaje (LLMs): el nuevo copiloto tecnológico

Los modelos de lenguaje —como los que usan asistentes conversacionales y copilotos— son, sin duda, las IA más visibles y adoptadas.

En tecnología, su uso va mucho más allá de “escribir textos”.

Los modelos de lenguaje son, hoy, las IA más visibles y adoptadas en tecnología. Herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini se utilizan como apoyo para análisis, documentación, generación de ideas y resolución de problemas técnicos.

En entornos empresariales, soluciones como Microsoft Copilot ya funcionan como copilotos integrados al flujo de trabajo, ayudando a los equipos a ser más rápidos sin reemplazar el criterio humano.

IA más usadas:

• ChatGPT (OpenAI)
• Claude (Anthropic)
• Gemini (Google)
• Microsoft Copilot

De cara a 2026, estos modelos se consolidan como capas de interacción entre personas y sistemas. No reemplazan a los equipos técnicos, pero sí aceleran procesos y reducen fricción.

2. IA para análisis de datos y modelos predictivos

Otra de las IA más usadas —y menos visibles— es la que trabaja con datos.

Aquí hablamos de:

• machine learning
• modelos predictivos
• sistemas de recomendación
• análisis avanzado de comportamiento

En el desarrollo de software, la inteligencia artificial se ha convertido en una aliada directa de los equipos técnicos. Herramientas como < GitHub Copilot, CodeWhisperer o Tabnine ayudan a escribir, revisar y optimizar código, reduciendo tiempos y errores en tareas repetitivas.

Hacia 2026, este tipo de IA no sustituye a los desarrolladores, pero sí marca una diferencia clara entre equipos que avanzan lento y equipos altamente productivos.

IA más usadas:

• GitHub Copilot
• Amazon CodeWhisperer
• Tabnine
• Cursor

3. IA aplicada a automatización de procesos

Muchas veces se piensa en la automatización como algo simple. Pero en tecnología, la IA está llevando la automatización a otro nivel.

Otra de las IA más usadas —aunque menos visibles— es la que trabaja con datos y modelos predictivos. Plataformas como DataRobot, BigQuery ML, Azure Machine Learning o SageMaker permiten detectar patrones, anticipar comportamientos y tomar decisiones basadas en escenarios futuros.

En 2026, la ventaja competitiva no estará en tener datos, sino en saber interpretarlos antes que los demás.

IA más usadas:

• DataRobot
• Google BigQuery ML
• Azure Machine Learning
• Amazon SageMaker

4. IA en ciberseguridad y detección de anomalías

A medida que los sistemas crecen, también lo hacen los riesgos.

En automatización, la inteligencia artificial está llevando los procesos a otro nivel. Herramientas como UiPath, Power Automate, Zapier o Automation Anywhere permiten conectar sistemas, reducir tareas manuales y optimizar flujos complejos de operación.

No es la IA más llamativa, pero sí una de las que genera impacto más rápido en productividad y costos.

IA más usadas:

• UiPath
• Power Automate (con IA)
• Zapier (con IA)
• Automation Anywhere

5. IA integrada en productos digitales (sin que el usuario lo note)

A medida que los sistemas se vuelven más complejos, la IA aplicada a ciberseguridad gana protagonismo. Soluciones como Darktrace, CrowdStrike, SentinelOne o IBM QRadar utilizan inteligencia artificial para detectar comportamientos anómalos, prevenir amenazas y responder en tiempo real.

De cara a 2026, este tipo de IA será clave para proteger ecosistemas digitales cada vez más interconectados.

IA más usadas:

• Darktrace
• CrowdStrike
• SentinelOne
• IBM QRadar

Entonces… ¿cuál es la IA más importante para 2026?

La respuesta corta: depende del problema.

Las empresas que realmente sacan ventaja de la inteligencia artificial no son las que usan más herramientas, sino las que:

• entienden su contexto
• identifican oportunidades reales
• integran IA con estrategia, no por moda

En tecnología, la IA no reemplaza visión, criterio ni experiencia. Potencia a los equipos que ya saben hacia dónde van.

Las IA más usadas en tecnología para 2026 no son una promesa futurista.
Ya están aquí, trabajando en segundo plano, mejorando procesos, productos y decisiones.

La diferencia no estará en si usar inteligencia artificial, sino en cómo, para qué y con qué objetivo.

En Legger lo vemos claro: la IA no es el fin, es el medio.
Y bien usada, puede convertirse en uno de los mayores aceleradores de crecimiento tecnológico de los próximos años.